Новости дня. 13 октября 2026 года Google открыл Gemini 4 Argon всем платным пользователям. Модель уже стоит в приложении Gemini, в AI Mode в поиске и в API. По рабочим задачам она впереди Claude Opus. По цене — вдвое дешевле. Но бенчмаркам не верьте. Проверьте на своей задаче. Это 10 минут.
Если коротко
- Доступ — с 13 октября. Gemini 4 Argon развернули на всех платных пользователей: Google AI Pro и Ultra, приложение Gemini, AI Mode в поиске, Gemini API для разработчиков и бизнеса.
- Цена API — $2 / $10. Это вводная цена за 1 млн токенов: $2 за входящие и $10 за исходящие. У Claude Opus 5.5 — $4 / $20. Ровно вдвое дороже.
- По рабочим задачам — впереди. AutomationBench: 51,3% у Argon против 42,5% у Opus. Цифры — ниже, с источником у каждой.
Что случилось
Анонс был 30 сентября. Сначала доступ дали ограниченно. 13 октября Google открыл модель полностью — для всех платных подписок и для API.
Бесплатного доступа нет. «Всем» — это всем платным: Pro, Ultra и платный API. Antigravity — только для Ultra.
Главное не сам релиз. Главное — где модель уже работает. Она отвечает вашим клиентам в AI Mode в поиске Google. То есть клиент задает вопрос про вашу услугу, а ответ ему пишет Argon. Кто в этом ответе назван — вы или конкурент — теперь вопрос вашей видимости, а не удачи.
Цифры
- AutomationBench (Zapier): Argon — 51,3%, Claude Opus 5.5 — 42,5%, GPT-6 Astra — 41,4%. Это тест именно на рабочих задачах автоматизации.
- DeepSWE v1.1 — 77,9%, по данным Google.
- Vals Index — 68,9%, первое место, по данным Google.
- Контекст: общий лимит — 1 048 576 токенов. Выход в длинных запросах — до примерно 1 млн токенов, по данным Google.
Цена требует одной оговорки. $2 / $10 — вводная цена. Она действует до 30 ноября 2026 года. Дальше стандарт: $4 / $20. Кешированный вход — минус 95%, то есть $0,10 за 1 млн токенов.
Итог по цифрам простой. На вводном периоде Argon вдвое дешевле Opus. При этом по рабочим бенчмаркам — впереди. Такое сочетание долго не держится. Поэтому проверять надо сейчас, а не в декабре.
Главное: проверьте модель на своей задаче
Бенчмарк не платит вам деньги. Платит закрытая задача. Вот тест из трех шагов. Возьмите одну свою реальную задачу — этого достаточно.
Шаг 1. Откройте модель
Откройте приложение Gemini. В выборе модели — Argon.
Подписки нет — откройте поиск Google в режиме AI Mode. Модель уже там.
Шаг 2. Дайте одну реальную задачу
Не тестовый вопрос из интернета. Свою задачу. Например, коммерческое предложение по вашему прайсу.
Текст для модели — копируйте дословно:
Собери коммерческое предложение по этому прайсу. Формат: таблица. Позиция. Цена. Срок.
Вставьте свой прайс. Засеките время.
Критерий готовности простой: результат можно отправить клиенту без правок. Можно — задача закрыта. Нельзя — смотрите шаг 3, где именно сломалось.
Шаг 3. Проверьте результат по трем точкам
Три точки. Больше на старте не надо:
- Цифры. Каждая цена и каждая сумма — сверка с вашим прайсом.
- Имена. Названия позиций, услуг, имен — без переписанных и выдуманных.
- Сроки. Сроки из прайса, а не «примерно» от модели.
Ошибка в цифрах — модель только на черновик. Клиенту такой текст не уходит.
Все чисто. И при этом минимум на треть быстрее вашей ручной работы. Тогда отдавайте задачу модели на постоянку. Не разово, а как роль.
Бонус. Проверьте, кого называет AI Mode
Спросите в AI Mode про вашу услугу в вашем городе. Так, как спрашивает клиент.
Называет конкурента, а не вас? Это уже вопрос не к модели. Это вопрос к вашей видимости в AI-поиске. Модель просто показала вам правду: кого она знает по вашей услуге — того и советует.
Вывод
Сильный AI стал дешевле и доступнее. Это факт релиза.
Выигрывает не тот, у кого модель есть. Доступ теперь есть у всех платных. Выигрывает тот, кто первым поставил ее на свои задачи и проверил результат по цифрам, именам и срокам.
Что дальше
Сделайте два действия сегодня. Первое: прогоните тест из трех шагов на одной своей задаче. Десять минут — и у вас свой ответ, а не чужой бенчмарк. Второе: спросите AI Mode про вашу услугу в вашем городе и посмотрите, кого он называет.
Я занимаюсь сайтами и рекламой с 2009 года, а последние 3 года — искусственным интеллектом. Создаю полноценные системы мультиагентов, которые заменяют целые отделы в бизнесе и у экспертов. Если по вашей услуге AI Mode называет не вас — это задача про вашу видимость, и ее можно решать системно.
Если хотите решать такие задачи системно — начните со страницы услуги:
Системы AI-агентов для бизнеса →
*Автор: Евген Ковалевский, AI automation architect.*
Источники
- Google, «Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems», 13 октября 2026 года
- VentureBeat, «Google makes Gemini 4 Argon broadly available with limited-time low API pricing», 13 октября 2026 года
- Vals AI, лидерборд Vals Index
- MarkTechPost, «Google Releases Gemini 4 Argon API», 13 октября 2026 года
