Перейти к основному содержанию
Отчет Google Ads без рутины: Manus делает аудит кабинета автоматически.

Отчет без рутины: как Manus делает аудит Google Ads за вас — пошаговая инструкция

Как установить скилл google-ads-otchet в Manus, подключить Google Ads и получать готовый аудит кабинета за 2 минуты: инструкция со скриншотом каждого шага.

Каждую неделю одна и та же рутина: выгрузить данные из кабинета, свести цифры за период, сравнить с прошлым месяцем, понять, где просел CPA, и собрать все в понятный отчет. Manus со скиллом google-ads-otchet делает эту работу за вас: подключается к кабинету через официальный коннектор, забирает данные за последние 30 дней плюс предыдущие 30 для динамики и возвращает готовый структурированный аудит. Ниже — детальная инструкция, где у каждого шага есть свой скриншот.

Что понадобится

  • Аккаунт Manus
  • Доступ к рекламному кабинету Google Ads
  • 10 минут времени

Шаг 1. Импорт скилла из GitHub

Откройте в Manus раздел Skills, нажмите + Add и выберите Import from GitHub — все четыре способа добавления скиллов описаны в официальной документации Manus.

Диалог импорта скилла из GitHub

Вставьте в поле URL ссылку на публичный репозиторий скилла:

https://github.com/Ievgen-bot/manus-google-ads-otchet

Нажмите Import. Через несколько секунд скилл появится в вашей библиотеке и будет готов к работе.

Скилл успешно импортирован

Шаг 2. Подключение Google Ads (Beta)

Скилл получает данные через официальный коннектор Manus. Откройте список коннекторов и найдите Google Ads (Beta).

Список коннекторов Manus

Нажмите Connect — откроется стандартное окно подтверждения доступа Google. Выберите аккаунт, у которого есть доступ к нужному кабинету, и разрешите доступ.

Подтверждение доступа через Google OAuth

После подтверждения коннектор появится в списке как установленный.

Коннектор Google Ads установлен

Важный момент: пароли и доступы передавать никуда не нужно. Сам по себе ID кабинета доступа не дает — доступ Manus получает уже через подключенный коннектор (технически это работа через Google Ads API), а ID только помогает выбрать нужный кабинет.

Шаг 3. Запуск отчета

Вызовите скилл в чате — /google-ads-otchet — и попросите сделать аудит. Manus задаст четыре уточняющих вопроса: ID нужного рекламного кабинета (10 цифр), чем занимается бизнес и что рекламируется, приемлемая стоимость заявки или клиента, а также какие кампании анализировать — все поисковые или конкретную.

Вопросы Manus перед запуском аудита

Чтобы не гадать над форматом, Manus сразу дает готовый шаблон ответа — достаточно заполнить его своими данными.

Шаблон формата ответа

Отправьте заполненный шаблон в чат — и аудит начнется.

Шаг 4. Как Manus получает данные

Дальше все происходит без вашего участия. Через подключенный коннектор скилл забирает данные за последние 30 дней, а для динамики — еще и за предыдущие 30 дней. Анализирует кампании, ключевые слова, устройства, географию, часы показа, аудитории и объявления — все срезы, которые доступны через коннектор.

В демонстрационном запуске весь аудит занял 1 минуту 54 секунды. Результат открывается «Ключевым выводом» — короткой сводкой за 30 дней: расходы, конверсии и средняя стоимость конверсии, плюс сравнение с предыдущим периодом.

Ключевой вывод отчета

Два железных правила скилла, которые видно уже здесь: он не выдумывает целевую CPA, если вы ее не указали, и не делает преждевременных выключений кампаний или ключевых слов. Кстати, если хотите глубже понять механику показов, загляните в разбор как работает аукцион Google Ads.

Шаг 5. Как читать каждый блок результата

Полный отчет — это один Markdown-файл из восьми блоков. Разберем каждый.

Блок 1 — Контекст анализа

Паспорт проверки: ниша и тип бизнеса (скилл определяет их сам по названиям кампаний и ключевым словам в кабинете), ID кабинета, валюта, часовой пояс, стратегия ставок и список активных поисковых кампаний, период анализа и перечень того, что проанализировано.

Блок 1 — Контекст анализа

Блок 2 — Готовность данных

Честная карта того, на что хватило данных, а на что — нет. Кампании — анализ проведен полностью. Ключевые слова и устройства — частично (например, по планшетам объема недостаточно, и скилл прямо называет это шумовым сегментом). География, аудитории и демография — данных недостаточно, проверка переносится на следующий цикл. На скриншоте выше видно начало этого блока в документе справа.

Блок 3 — Значимые наблюдения

Главный аналитический блок. Сначала — общий результат активных поисковых кампаний за 30 дней: расходы, конверсии, взвешенная стоимость конверсии и сравнение с предыдущими 30 днями. Затем — разбивка по каждой кампании: расходы, конверсии, CPA, CTR и короткий диагноз.

Блоки 2–3

Блок 4 — Кросс-закономерности

Закономерности, которые видны сразу в нескольких срезах данных: то, что подтверждается и кампаниями, и ключевыми словами, и устройствами одновременно.

Блок 5 — Что делать сейчас

Максимум два приоритетных действия «прямо сейчас». Скилл специально ограничивает этот список двумя пунктами, чтобы отчет заканчивался действиями, а не рассуждениями.

Блок 6 — Отложить до следующего цикла

Решения, для которых пока недостаточно данных. Скилл не гадает, а честно переносит их на следующий цикл с указанием, каких данных не хватило.

Блоки 4–6

Блок 7 — Точки внимания

Зона раннего предупреждения: ухудшение всего поискового портфеля, кампании слабее среднего, потеря показов из-за рейтинга, ключевые слова с признаками пустого слива. Про проверки автоматики Google, которые стоит держать в поле зрения, читайте также в статье AI Max в Google Ads: что проверять.

Блок 8 — Ритм следующих проверок

Расписание следующего цикла: что и через какой период перепроверять — кампании, ключевые слова, устройства, потерянные показы, географию и аудитории. Для регулярной чистки семантики пригодится и разбор поисковых запросов.

Блоки 7–8

Отчет завершается итоговым выводом и прикрепленным файлом полного отчета. А для следующего цикла вам достаточно сообщить только приемлемую стоимость заявки или клиента — Manus дает готовый шаблон из двух строк.

Итоговый вывод и файл отчета
Шаблон для следующего цикла

Источники

Об авторе

Евгений Ковалевский — занимаюсь сайтами и рекламой с 2009 года, а последние 3 года — искусственным интеллектом. Создаю полноценные системы мультиагентов, которые заменяют целые отделы в бизнесе и у экспертов.