Заявки по $2, а в кассе пусто: где врет ваш Google Ads

*Статья-пара к видео. Автор — Евген Ковалевский, специалист по Google Ads с 2009 года.*

Вы открываете рекламный кабинет и видите красивую цифру: заявки по 2 доллара. Улыбаетесь. А потом открываете кассу — и там пусто. Ни сделок, ни выручки. Знакомая картина?

У меня для вас две новости. Плохая: $2 за заявку — это почти наверняка не победа, а диагноз. Хорошая: кабинет не врет. Он показывает ровно то, что вы у него попросили. Врет связка «заявка = деньги» в голове владельца бизнеса. И сегодня мы разберем, где именно она рвется: семь мест, три цены одной заявки, реальные кейсы с цифрами и план диагностики за 7 дней.

---

Главная мысль: Google Ads не врет. Он выполняет приказ

Запомните это как аксиому: алгоритм Google Ads делает ровно то, что ему сказали. Сказали «ищи самую дешевую заявку» — он ищет самую дешевую заявку. Ему никто не сказал, как выглядит продажа.

Американское агентство ScaledOn вело производителя окон и дверей в США. Performance Max давал заявки по $599 — на 26% дешевле, чем поиск ($809). В кабинете все выглядело отлично. А в кассе было пусто: много заявок приходило из регионов вне зоны обслуживания, мало кто бронировал выезд замерщика, закрывшиеся сделки были мельче, чем с поиска.

Причина — в одной фразе из кейса: *кампании делали ровно то, что им сказали — искать самую дешевую заявку. Им никто не сказал, как выглядит продажа.*

Когда агентство подключило CRM к Google Ads и стало импортировать то, что происходит после заявки — назначенные встречи, закрытые сделки, реальную выручку, — ROAS Performance Max за 30 дней вырос с 1,05x до 3,08x. Те же кампании. Тот же бюджет. Просто алгоритму наконец объяснили, что такое деньги.

Вывод: ваш кабинет не врет. Он честно показывает цену заявки. Проблема в том, что цена заявки — не цена денег.

---

Два доллара за заявку — это красный флаг, а не победа

Давайте честно зафиксируем, откуда взялись «2 доллара» в заголовке. Это маркетинговый хук — знакомый парадокс, который вы наверняка видели в своих кабинетах: копеечные заявки и пустая касса.

А теперь факты. WordStream by LocaliQ в отчете 2026 года (13 474 кампании, период с апреля 2025 по март 2026) зафиксировал среднюю цену заявки в поиске Google — $66,69. Годом ранее было $70,11. Впервые за пять лет цена заявки снизилась, но порядок цифр вы видите.

А по нишам:

*Источник: WordStream by LocaliQ, отчеты 2025 и 2026.*

Если в конкурентной нише средняя заявка стоит $66–130, а у вас — $2, то вы покупаете не тех людей. Дешевая заявка в десятки раз ниже рынка — это почти всегда мусорный трафик: запросы без намерения купить, спам, случайные клики. $2 за заявку — красный флаг. Так же, как температура 35 градусов: вроде бы «дешевле нормы», но здоровым это не назовешь.

Исключения бывают — сверхнишевый продукт, брендовый трафик, идеальный оффер. Но правило простое: чем дешевле заявка относительно рынка, тем пристальнее смотрите, кто эти люди и что они хотят.

---

Математика разрыва: у одной заявки три цены

Вот главный инструмент этой статьи. У каждой заявки есть три цены, и кабинет показывает только первую:

• CPL (cost per lead) = рекламные расходы / все заявки. Это цифра из кабинета.
• CPQL (cost per qualified lead) = рекламные расходы / квалифицированные заявки. Это цифра из CRM.
• CPS (cost per sale) = рекламные расходы / закрытые сделки. Это цифра из кассы.

Разрыв между ними — и есть ответ на вопрос «где врет». Посмотрите на реальные кейсы:

*Прочерк — данных нет в открытом кейсе. Источники — в блоке «Источники».*

Остановитесь на первой строке. B2B-компания со средним годовым чеком $42 000 и циклом сделки 45–120 дней тратила $38 500 в месяц и видела в кабинете цену заявки $96. Отлично же? А в воронке: доля заявок, принятых отделом продаж, — всего 11%. Цена заявки, принятой продажами, — $873. Цена одной возможности — $6 940. Руководство думало, что проблема в отделе продаж. Отдел продаж — что в маркетинге. На деле Google Ads приводил не тех людей, а трекинг это поощрял.

Формулы сквозной экономики запишите и повесьте над рабочим местом:

• CPL = расходы / все заявки
• CPQL = расходы / квалифицированные заявки
• CPO = расходы / созданные возможности
• CPS = расходы / закрытые сделки

Если вы считаете только первую — вы управляете рекламой вслепую.

---

Семь мест, где теряются деньги

Ниже — семь мест разрыва между заявкой и кассой. У каждого: как распознать за 5 минут в кабинете и что делать. Сводная таблица — в конце раздела.

1. Широкое соответствие ключей: вы платите за «бесплатно»

Клиент платит за запросы «бесплатно», «своими руками», «вакансии», «курсы», «как сделать самому» — запросы без намерения купить. В Сингапуре агентство Sotavento Medios вело аккаунт профессиональных услуг на широком соответствии: клиент платил за «бесплатную консультацию» и «как сделать самому», а сквозного трекинга «клик → сделка» не было вообще. После перестройки аккаунта под намерение: +250% квалифицированных заявок и -40% потраченного впустую бюджета за 6 месяцев.

Проверка за 5 минут: откройте «Отчет о поисковых запросах» за 30–90 дней. Если больше 20% бюджета уходит на нерелевантные запросы — проблема в качестве, а не в объеме. Это «правило 20%»: дополнительно сверьте bounce rate лендинга — выше 70% подтверждает диагноз.

Лечение: минус-слова (только после проверки запросов, не вслепую)

Самому разбирать отчет о поисковых запросах быстрее с чек-листом: четыре проверки для владельца, который сам ведет Google Ads., сужение типов соответствия, разнесение намерений по разным кампаниям.

*Петля 1.* Хотите пройти этот разбор по своему кабинету шаг за шагом? В PDF «Шпаргалка Google Ads» есть Шаг 4 · Ключевые слова и поисковые запросы — там расписано, где смотреть группы, стоимость конверсии по ключам, CTR и как работать с минус-словами, включая списки исключений. Напишите кодовое слово ШПАРГАЛКА — и заберите шпаргалку.

2. Трекинг считает мусор

Событие формы срабатывает без реальной отправки. Теги дублируются. Спам-заявки считаются конверсиями. По внутреннему аудиту агентства Proven ROI (130+ аккаунтов) до 41% отслеживаемых заявок искажены — из-за дублей тегов, сломанного захвата GCLID и срабатывания событий формы без отправки.

В кейсе IT-агентства из Карачи из 200+ отправок форм в месяц 40% были спамом и еще 25% — нецелевыми (студенты, соискатели, компании не из профиля). То есть около 65% «конверсий» кабинета не были бизнес-заявками вообще. После защиты форм спам упал с 80+ до менее 5 заявок в месяц.

Важный нюанс от самого Google: фильтры отсеивают недействительные клики, но фальшивые контактные данные и невалидные формы могут дойти до сайта и CRM. Кабинет покажет конверсию. Касса — нет.

Проверка за 5 минут: сверьте количество «конверсий» в Google Ads с реальными записями в CRM за те же 30 дней. Расхождение больше 20–30% — трекинг врет.

Лечение: починить захват GCLID (тестовая заявка в инкогнито — GCLID должен попасть в CRM), убрать дубли тегов, разделить события: отправка формы / валидная заявка / квалифицированный лид / сделка. На ставки ставить не «отправку формы».

*Петля 2.* В «Шпаргалке» это Шаг 2 · Настройки аккаунта, пункт 17: «Цели → Конверсии → Сводка» — проверка, какие конверсии есть в аккаунте и на какие из них оптимизируется реклама. Если вы не знаете ответа на этот вопрос прямо сейчас — вам точно нужна шпаргалка. Кодовое слово — ШПАРГАЛКА.

3. Нет офлайн-конверсий: Google не знает, кто купил

Это центральная техническая причина «пустой кассы». Google не знает, кто из заявок купил, и оптимизируется под «любого, кто заполнил форму». Алгоритм буквально учится приводить вам тех, кто дешевле заполняет формы, — а это редко те, кто платит.

Лечение описано самим Google: сохранить GCLID после клика → передать его с формой в CRM → вернуть в Google Ads факт квалификации и сделки. Передачу делать регулярно, в идеале ежедневно. Google официально разделяет два типа: qualified lead (подтвержден в CRM) и converted lead (закрытый этап, обычно сделка).

Проверка за 5 минут: «Цели → Конверсии → Сводка». Есть ли там конверсии с источником «Импорт из CRM»? Нет — значит, алгоритм слеп.

Лечение: захват GCLID в форме → хранение в CRM → импорт статусов (MQL / SQL / сделка / выручка) обратно в Google Ads → перевод Smart Bidding на новый сигнал. Путь импорта: нативная интеграция CRM, Zapier или API — выберите за один день (это день 6 чек-листа ниже).

4. Ставки на объем, а не на ценность

«Максимум конверсий» без заданных ценностей учит алгоритм искать дешевых, а не платежеспособных. Розничная сеть товаров для дома в Детройте (6 магазинов, выручка ~$50 млн) видела от Performance Max заявки по $16 — но маркетинг не мог сказать, какие заявки стали продажами. Около $10 000 в месяц тратилось без доказательства окупаемости.

Исправление: коллтрекинг, сотрудники стали оценивать звонки (подходит под расчет / не подходит), и в Google Ads в реальном времени передавались только качественные лиды. Результат за 4 месяца: квалифицированные лиды x3,5 (+250%), цена квалифицированного лида $98 → $38 (-61%), расход -8%, а продажи через кассу +12% год к году — на фоне -10% у конкурентов.

Проверка за 5 минут: откройте стратегию ставок. Если там «Максимум конверсий» и ни у одной конверсии не задана ценность — вы в этом пункте.

Лечение: value-based bidding — разные ценности для этапов воронки. Пример: скачивание прайса — $10, запрос расчета — $500, выигранная сделка — реальная выручка. Алгоритм начнет отличать «любопытного» от «покупателя».

5. Нет квалификации на входе

Форма из трех полей (имя, телефон, «оставить заявку») пропускает всех подряд. В кейсе финансовых услуг меньше 10% форм были квалифицированными: люди не проходили по выручке и сроку бизнеса или искали продукты, которых у компании не было. Реальная цена квалифицированной заявки — больше $1 200, в 8,6–10 раз дороже сырой заявки из кабинета.

Агентство сменило главную конверсию с «отправки формы» на qualified lead, добавило квалификацию прямо в форму (выручка, срок работы, продукт) и перевело ставки на qualified lead. Результат: доля квалифицированных с <10% до >40%. А конверсия лендинга упала с 8% до 4% — и это было улучшением: форма стала отсеивать неподходящих. Объем заявок упал вдвое. Прибыль — нет.

Проверка за 5 минут: откройте свою форму заявки. Если там нет ни одного квалифицирующего вопроса (бюджет, срок, тип задачи) — вы собираете всех подряд.

Лечение: квалификация в форме или квизе, скоринг заявок, порог длительности звонка для учета звонка конверсией. Да, заявок станет меньше. Это нормально — дальше вы увидите почему.

*Петля 3.* Посадочная страница — половина квалификации. В «Шпаргалке» это Шаг 6 · Посадочные страницы: что проверить на лендинге глазами клиента, прежде чем винить трафик. Кодовое слово — ШПАРГАЛКА.

6. Дыра в отделе продаж

Часть «пустой кассы» — вообще не кабинет. Цифры, которые стоит выучить наизусть:

• Ответ в течение 5 минут дает в 100 раз больше шансов установить контакт и в 21 раз больше шансов квалифицировать заявку, чем ответ через 30 минут (HBR / MIT, 15 000+ заявок).
• 78% покупателей выбирают компанию, которая ответила первой.
• Средняя компания отвечает на заявку через 47 часов. Двое суток.

В кейсе ремонта коммерческого кухонного оборудования для ресторанов около половины бюджета уходило на бытовые запросы — владельцы квартир просили починить домашний холодильник. Но была и вторая половина проблемы: звонки вообще не отслеживались, реклама вела на главную страницу вместо коммерческого лендинга. После разделения спроса, коллтрекинга и еженедельного разбора запросов: доля коммерческих лидов 30% → 72%, цена квалифицированного лида -48%, нецелевые расходы -60%.

Проверка за 5 минут: спросите у отдела продаж, за сколько они перезванивают. Если «в течение дня» — вот ваша дыра.

Лечение: SLA на первый контакт (5 минут в рабочее время), запись звонков, еженедельная сверка «заявка → итог» между маркетингом и продажами. Разрез конверсии по интервалам ответа: до 5 минут / 5–15 / 15–30 / 30–60 минут / 1–4 часа / больше 4 часов.

7. Невалидный трафик и партнеры

Поисковая сеть партнеров Google и сомнительные площадки дают дешевые клики без намерения купить. Оценки масштаба расходятся (методологии разные), поэтому даю диапазоном, а не точной цифрой:

• ClickPatrol (2025): 1 из 6 кликов в PPC — мошеннический; потери рекламодателей — $84 млрд в год.
• Fraudlogix (105,7 млрд показов за 2025): глобальная доля невалидного трафика — 20,64%.
• Spider AF (1-е полугодие 2026, 4 млрд кликов): доля фрода 5,58%, потери $25,3 млрд за полгода; примерно $1 из каждых $18 в digital-рекламе уходит мошенникам.

Проверка за 5 минут: в отчетах добавьте сегмент «Сеть» — сравните конверсии поиска и партнеров. В биллинге посмотрите долю недействительных кликов.

Лечение: отключить слабые партнерские размещения, reCAPTCHA и honeypot на формах, серверная валидация, разбор всплесков кликов (IP, user agent, повторы телефонов и email).

Сводная таблица: семь мест разрыва

---

Кейсы «было → стало»: что происходит, когда чинят не кабинет, а связку

Клиника в Калифорнии: 92% заявок не имели ценности

Клиника лечения миомы (5 000+ процедур) видела в кабинете стабильный поток дешевых конверсий из Performance Max. Сверка с CRM показала: 92% заявок не имели реальной ценности для бизнеса. Причина — путаница в структуре аккаунта, грязный трафик и стратегия, заточенная на объем.

Агентство остановило PMax, перестроило структуру, почистило трафик и сменило стратегию. Результат: число заявок +91%, цена заявки -39%, бюджет вырос всего на 17%. Внимание: заявок стало больше И дешевле — но теперь это были настоящие заявки.

Локальный бизнес: 200 заявок по $25, бронировали 12%

Кабинет показывал 200 заявок в месяц по $25 — красиво на бумаге. Реальность: только 12% доходили до бронирования услуги. Поворот от объема к качеству (минус-слова, офлайн-конверсии, ставки на ценность) дал парадоксальный результат: объем заявок упал на 30%, а процент закрытия вырос до 42%. Выручка удвоилась.

Запомните этот кейс. Меньше заявок и больше денег — это не парадокс. Это и есть исправленная связка.

IT-услуги: цена квалифицированной заявки -31%, продажи x1,75

В Карачи агентство 4 этапами (чистка трекинга → перестройка кампаний и минус-слова → лендинг и скоринг → ставки и масштаб) за 90 дней получило: цена квалифицированной заявки с 4 200 до 2 898 рупий (-31%), конверсия «заявка → продажа» с 12% до 21%, квалифицированных заявок в месяц с 85 до 142 (+67%), а время отдела продаж на мусорные заявки упало с 60% до 22%.

B2B SaaS: лендинг создавал нецелевой спрос

Платформа Upper Hand получала трафик и конверсии, но качество заявок было проблемой. Причина оказалась не в трафике: лендинг говорил об общей ценности, но не соответствовал намерению посетителей, а форма собирала контакт до того, как человек разобрался в продукте. Отдельный лендинг для платного трафика, понятное ценностное предложение и форма ниже контента убрали 57% нецелевых заявок.

---

Сверьте свою воронку с бенчмарками

Прежде чем чинить, измерьте. Вот средние конверсии по этапам — сверьте свои цифры:

И две цифры для трезвости: 56% MQL, которые получает отдел продаж, не соответствуют профилю идеального клиента (Gartner). А средняя конверсия в квалифицированный лид или продажу по 13 отраслям — 5,13% (Ruler Analytics, 2026: 110+ млн сессий, 5+ млн конверсий; диапазон от 1,9% в travel до 7,9% в legal).

Если ваша воронка уже этих средних — поздравляю, у вас порядок. Если проваливается на каком-то этапе — вы только что нашли, где именно рвется связка «заявка = деньги».

---

Диагностика за 7 дней: чек-лист

По материалам аудита, который стоит $4 000 в месяц упущенной прибыли из-за одной ошибки трекинга. Один час в день — и через неделю вы знаете, где врет именно ваш кабинет.

А рутину сбора данных для аудита можно отдать AI: Manus делает аудит Google Ads за вас — пошаговая инструкция.

• День 1. Выгрузите конверсии Google Ads за 90 дней: дата, кампания, группа, ID.
• День 2. Сопоставьте каждую конверсию с CRM: стала ли квалифицированной заявкой, возможностью, сделкой.
• День 3. Посчитайте разрыв: какой процент «конверсий» Google стал клиентами. Если меньше 30% — проблема в качестве трекинга.
• День 4. Проверьте захват GCLID: тестовая заявка в режиме инкогнито — GCLID должен попасть в CRM.
• День 5. Зафиксируйте 3 настоящих этапа воронки: что такое квалифицированная заявка, возможность и выигранная сделка — письменно, одинаково для маркетинга и продаж.
• День 6. Выберите путь импорта офлайн-конверсий: нативная интеграция CRM, Zapier или API.
• День 7. Запустите поток офлайн-конверсий, переведите Smart Bidding на новый сигнал, поставьте напоминание на 6 недель для сверки.

---

Что делать дальше: план из четырех шагов

Диагностика показала дыры — теперь системное лечение. Порядок важен: каждый следующий шаг усиливает предыдущий.

Шаг 1. Замкните контур «клик → касса». GCLID в форму → CRM → ежедневный импорт qualified lead и converted lead в Google Ads. Без этого все остальное — косметика: алгоритм продолжит оптимизироваться под дешевые формы.

Шаг 2. Переведите ставки на ценность. Задайте ценности этапам воронки и включите value-based bidding. Алгоритм должен знать разницу между «скачал прайс» и «запросил расчет» — в деньгах, а не в штуках.

Шаг 3. Поставьте квалификацию на входе. Квалифицирующие вопросы в форме или квиз, скоринг в CRM, запрет лидов без статуса (spam / нецелевой / валидный / MQL / SQL / opportunity / won / lost). Заявок станет меньше — qualified lead rate вырастет в разы, как в кейсе финансовых услуг (с <10% до >40%).

Шаг 4. Почините скорость продаж. SLA: первый звонок за 5 минут в рабочее время. Еженедельная сверка маркетинга и продаж по схеме «заявка → итог» с разбором причин дисквалификации. Помните: 78% покупателей выбирают того, кто ответил первым.

Масштабируйте только то, что дает приемлемую цену сделки — не цену заявки.

---

Заберите инструмент: самоаудит кабинета за 7 шагов

Эта статья дала вам карту: семь мест разрыва, три цены заявки, бенчмарки и план. Но карту лучше держать перед глазами, когда вы внутри кабинета.

Я собрал для вас PDF «Шпаргалка Google Ads: самоаудит рекламного кабинета за 7 шагов» — пошаговую инструкцию самопроверки: настройки аккаунта, структура кампаний, ключевые слова и поисковые запросы, объявления, посадочные страницы. То, о чем мы говорили в пунктах 1, 2 и 5, — там расписано до уровня «куда нажать».

Чтобы получить шпаргалку, напишите кодовое слово ШПАРГАЛКА в комментариях под видео — и я отправлю вам PDF.

---

Источники

Все цифры в статье — из открытых источников. Выдуманных кейсов нет.

• Кейс «Окна и двери, США» (ScaledOn): https://scaledon.com/home-improvement-performance-max-case-study/
• Кейс «Медицинская клиника, Калифорния» (marketing.link): https://marketing.link/cases/increased-leads-for-a-california-medical-clinic-by-91-a-google-ads-case-study/
• Кейс «B2B-услуги, $96 → $6 940» (Proven ROI): https://www.provenroi.com/blog/generate-more-b2b-leads-with-google-ads-strategies
• Кейс «IT-услуги, Карачи» (weproms): https://weproms.com/case-studies/google-ads-lead-generation-case-study/
• Кейс «Локальный бизнес, 200 заявок по $25» (Pixaura): https://www.pixaura.com/lead-quality-over-lead-volume-how-to-fix-google-ads-campaigns-that-dont-convert/
• Кейс «Профессиональные услуги, Сингапур» (Sotavento Medios): https://www.sotaventomedios.com/case-study-5-efficient-google-ads-management/
• Кейс «Финансовые услуги, CPL $120» (Groas): https://www.groas.com/post/financial-services-google-ads-lead-quality-qualified-pipeline-case-study
• Кейс «Розничная сеть, Детройт» (WhatConverts): https://www.whatconverts.com/customer-stories/collideascope/
• Кейс «Коммерческий ремонт оборудования» (GilMedia): https://www.gilmedia.com/case-studies/commercial-appliance-repair-google-ads/
• Кейс «B2B SaaS, -57% нецелевых заявок» (Aimers): https://aimers.io/cases/how-ppc-cro-decreased-unqualified-leads-by-57-for-upper-hand
• WordStream by LocaliQ, бенчмарки 2025 (16 000+ кампаний): https://searchengineland.com/google-ads-costs-keep-rising-but-conversion-rates-improved-in-2025-477927
• WordStream by LocaliQ, бенчмарки 2026 (13 474 кампании): https://www.usecarly.com/blog/lead-generation-statistics/
• Ruler Analytics, конверсия «заявка → клиент» 2,9%: https://agentiveaiq.com/blog/what-is-a-good-lead-qualification-rate-2025-guide
• FirstPageSage, «заявка → MQL» 31%, «MQL → SQL» 13%: https://martal.ca/lead-qualification-lb/
• First Page Sage, lead → MQL по каналам (PPC 29%): https://firstpagesage.com/reports/lead-to-mql-conversion-rate-benchmarks-by-industry-channel-fc/
• SalesHive, B2B-бенчмарки воронки: https://saleshive.com/blog/b2b-lead-benchmarks-digital-marketing-gen/
• Ruler Analytics, Conversion Rate Benchmarks 2026 (5,13%): https://www.ruleranalytics.com/blog/insight/conversion-rate-by-industry/
• Belkins, B2B-конверсии (3% сквозная): https://belkins.io/blog/lead-generation-conversion
• Gartner, 56% MQL вне ICP: https://www.sci-tech-today.com/stats/lead-conversion-rate-statistics/
• HBR / MIT, скорость ответа (x100 контакт, x21 квалификация): https://caseyresponse.com/blog/lead-response-time-statistics
• Lead Response Management Study, оригинал исследования: https://www.leadresponsemanagement.org/lrm_study/
• Lead Connect, 78% выбирают ответившего первым; Drift, 47 часов среднего ответа: https://leadresponse.co/blog/speed-to-lead-statistics
• Кейс «скорость ответа отдела продаж» (подрядчик, Elshorafa): https://elshorafa.co/blog/stayforwork-uk-contractor-accommodation-google-ads-case-study
• ClickPatrol, исследование клик-фрода 2025: https://clickpatrol.com/ppc-click-fraud-study-2025-key-statistics-industr/
• Fraudlogix, 20,64% невалидного трафика: https://www.itweb.co.za/article/sa-advertisers-lose-up-to-r12bn-a-year-to-ad-fraud/Pero3qZ36JzvQb6m
• Spider AF, отчет о фроде 1-е полугодие 2026: https://www.barchart.com/story/news/4401047/spider-af-report-reveals-25-3b-global-first-half-ad-fraud-losses
• Google Ads: qualified lead vs converted lead: https://support.google.com/google-ads/answer/11459091?hl=en-GB
• Google Ads: импорт офлайн-конверсий (GCLID → CRM → Google Ads): https://support.google.com/google-ads/answer/2998031?hl=en
• Импорт офлайн-конверсий из Salesforce в Google Ads (Search Engine Land): https://searchengineland.com/offline-conversion-import-salesforce-google-ads-395716
• Google Ads: недействительные клики и формы: https://support.google.com/google-ads/answer/11182074?hl=en
• Чек-лист аудита за 7 дней: https://www.sfdigital.co.uk/blog/4000-month-conversion-tracking-mistake-google-ads/
• Правило 20% и диагностика качества: https://www.pixaura.com/lead-quality-over-lead-volume-how-to-fix-google-ads-campaigns-that-dont-convert/
• Value-based bidding, тактики качества лидов: https://medium.com/@ryanhall1307/8-google-ads-management-tactics-to-improve-lead-quality-e4205531c879
• Квалификация и скоринг: https://expertbeacon.com/google-ads-lead-quality/
• 10 шагов диагностики (расширение): https://hackmd.io/@westcollection14/BkloLz39kx

---

Об авторе

Евген Ковалевский — специалист по Google Ads с 2009 года. Последние три года — искусственный интеллект: создает полноценные системы мультиагентов, которые заменяют целые отделы в бизнесе и у экспертов. Ведет проекты в Казахстане, Украине, США, Канаде и Европе.

*Статья подготовлена для блога ikovalevskyi.com. Октябрь 2026.*